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IT人材不足の課題をAIで解消できる？問題点や活用事例を徹底解説
近年、多くの企業でDX推進が加速する一方で、IT人材の不足が深刻な経営課題となっています。
エンジニアやIT担当者の採用難に加え、システム運用負荷の増加などにより、「必要な人材を確保できない」「特定の担当者に業務が集中する」「開発や運用・保守が追いつかない」といった問題を抱える企業が増えています。
こうした背景から、限られた人材でも業務効率化や開発生産性向上を実現できる手段として、AIの活用が注目されています。
この記事では、
- IT人材不足が発生している原因を知りたい
- AIでどこまで人材不足を補えるのか知りたい
- 企業におけるAI活用事例や導入時の課題を知りたい
という方に向けて、IT人材不足の現状や、AIによる解消可能性、具体的な活用事例についてわかりやすく解説します。
| 目次 |
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迫り来るIT人材不足
IT技術が目まぐるしく進化している現代では、その成長スピードに合わせてスキルを獲得し続けるのは容易ではありません。事実、今後30年の日本市場ではIT人材が大きく不足すると見込まれており、多くの企業はIT人材を確保するために様々な対策を検討し始めています。
主要な対策の1つとして「社員育成」がありますが、ゼロからの高度IT人材育成には多大な時間が必要です。また、そもそも社員を教育に回す余裕がなかったり、育成ノウハウがなかったりして、社内育成が不可能というケースも少なくありません。
そのため多くの企業では、迫り来るIT人材不足への対策として、社員を高度IT人材に育成する以外に、別のアプローチが求められているという現状があります。
人材不足がもたらす影響
IT人材不足が深刻化すると、企業の業務効率や事業成長にさまざまな悪影響を及ぼします。特に、DX推進やシステム運用を担う人材が不足すると、企業競争力そのものに影響を与えるケースも少なくありません。
IT人材不足によって企業が直面しやすい代表的な課題は、以下のようなものが挙げられます。
業務負担が一部の社員に集中する
人材が不足すると、限られたIT担当者やエンジニアに業務が集中しやすくなるという課題があります。システム運用やトラブル対応、開発業務などを少人数で担う状態が続くことで、長時間労働や属人化が発生しやすくなります。
また、特定の担当者しか業務内容を把握していない状況になると、退職や異動により業務継続が困難になるリスクも高まります。
DX推進が停滞し競争力が低下する
IT人材が不足すると、新しいシステム導入や業務改善プロジェクトに十分なリソースを割けなくなります。その結果、DX推進が停滞し、競合他社との差が広がる可能性があります。
近年は、データ活用やクラウド化、AI導入などが企業成長をダイレクトに左右する要因になってきているため、IT人材不足は中長期的な競争力低下につながる重要な課題といえます。
セキュリティリスクが高まる
人材不足によってシステム管理やセキュリティ対策が後回しになると、情報漏洩やサイバー攻撃のリスクが高まります。
例えば、ソフトウェア更新の遅れやアクセス権限管理の不備など、小さな管理ミスが大きなトラブルにつながるケースもあります。IT人材不足は単なる業務負荷の問題だけでなく、企業の信頼性にも影響を与える問題です。
生成AIで人材不足は解消できるのか？
ここまで、IT人材不足がもたらす課題について説明してきましたが、課題解決のための新しい手段として注目が高まっているのが、「生成AI」の活用です。実際に、多くの企業で業務効率化や開発支援を目的とした生成AIの導入が進んでいます。
以下では、生成AIがIT人材不足の解消にどのように役立つのかを踏まえながら、生成AIで実現できることについて解説します。
業務の自動化によって業務負担を軽減できる
生成AIの大きな強みは、これまで人が行っていた業務を効率化できる点です。例えば、以下のような業務は生成AIによって作業時間を大幅に削減できる可能性があります。
- ドキュメント作成
- 問い合わせ対応
- 議事録の要約
- プログラミング補助
- マニュアル作成
- データ整理や分析補助
これにより、IT担当者やエンジニアは、より重要度の高い業務へ集中しやすくなります。限られた人数でも業務を回しやすくなるため、IT人材不足対策として効果を発揮すると考えられています。
開発生産性の向上につながる
生成AIは、システム開発の現場でも活用が進んでいます。
例えば、コード生成やエラー修正、テストコード作成などをAIが支援することで、開発スピードの向上が期待できます。経験が浅いエンジニアでも一定レベルの成果を出しやすくなるため、人材育成の補助としても有効です。
一方で、生成AIは万能ではありません。AIだけで完全に解決できるわけではなく、人とAIの役割分担という考えが今後重要になってきます。
例えば、単純作業や反復業務はAIに任せ、人は企画・判断・コミュニケーションなど付加価値の高い業務へ集中するといった働き方が求められます。
生成AIをうまく活用できる企業ほど、限られた人材でも高い成果を出しやすくなります。つまり、人材不足対策においては、「AIを導入すること」ではなく、「AIを前提とした業務設計へ転換すること」という理解が重要になります。
生成AI搭載のノーコード開発ソリューション「JUST.DB」
IT人材不足の解決策として導入するならノーコード クラウドデータベース「JUST.DB」が最適です。
「JUST.DB」は、AI機能搭載のノーコード開発ソリューションで、社員に専門的なプログラミング知識を要することなく自社に適したシステムを構築することが可能です。
ノーコード開発ソリューションを導入すれば、IT人材がいなくても社内システムを開発・運用・保守できるようになります。また、社内に高度IT人材がいる場合は、その人材をより高い専門性が求められる業務に注力させることもできるようになります。
以下では、実際に「JUST.DB」を活用して業務改革に成功した企業をご紹介します。
「JUST.DB」導入の成功事例①：株式会社電通総研様
電通総研の営業DXを支えるJUST.DB
株式会社電通総研様ではノーコードプラットフォームとしてJUST.DBを選定し、2025年2月の初回リリース以降、約2,500名が利用する営業ポータル基盤として活用しています。
JUST.DB活用による年間営業工数創出は試算で約1,500時間に上り、導入の手応えを語っています。
詳しいインタビューは「電通総研様の事例」をご覧ください。
「JUST.DB」導入の成功事例②：福山通運株式会社様
JUST.DBで加速する福山通運の業務DX
福山通運株式会社様では、ペーパーレス化と業務効率化に向けて、操作性が高くカスタマイズも柔軟な「JUST.DB」を導入。
情報システム部が先行でアプリを提供すると、社内にその評判が広まり、申請業務や営業案件管理などへも用途を拡大しています。
詳しいインタビューは「福山通運様の事例」をご覧ください。
「JUST.DB」導入の成功事例③：株式会社イムラ様
手がけるイムラが
JUST.DBで事務職の残業をほぼゼロに
株式会社イムラ様では、基幹業務をワンストップで管理できるシステムを模索した末、ノーコードで堅牢なデータベースを備えるJUST.DBを選定。
全社90名への展開を経て、事務職の残業をほぼなくすなど、働き方改革にも直結する成果を上げています。
詳しいインタビューは「イムラ様の事例」をご覧ください。
「JUST.DB」の導入事例一覧ページでは、他にも数多くの成功事例を公開しています。
まとめ
生成AIツールやノーコード開発ツールは、従来はエンジニアが担っていた領域の一部を現場主導で進められるようになることで、IT人材不足の解消に役立ちます。
AI機能搭載のノーコード開発ソリューションを自社へ導入することをお考えの方や、比較検討用の詳しい情報をお探しの方は、以下のボタンからお気軽に資料をご覧ください。
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