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自由記述文に込められた回答者の思いや評価を視覚化したり、話題ごとに体系化することが可能。
全体像を素早くとらえ、さらに「なぜそうなのか？」を掘り下げたり、他の属性との相関なども分析できます。
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| 評価の対象となっている語句を検出します。頻度や評価の良し悪しで並べ替えて確認できます。 |
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| 一覧表でチェックした項目の評価分布はグラフ化できるので、どのような内容が「よい」「悪い」とされているかを視覚的に確認できます。 |
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| 「何を、どのように」そう思ったかという係り受けを抽出し、具体的な要因を探ることができます。 |
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| 学年/学部/性別などの属性に注目し、属性ごとの意見の違いを比較したり、意見数を集計できます。 |
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| どのような話題がどれくらい発言されているかや、話題ごとの近似関係をとらえることができます。 |
回答者の感じ方に違いはあるか、学年/学部/クラスなどの属性別で傾向を見つけ出します。 |
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話題別に使われている語句を比較できます。品詞別に注目したり、語句レベルでのチューニングも可能です。 |
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●地域企業と取り組むマーケティング調査
●公共団体と共同で行う観光・商業の利用者要望分析
●教育研究や行動科学研究などでの被験者の記述データ解析
●論文やレポートに含まれるキーワード抽出や使用頻度判定
●人文社会学科でのフィールド調査アンケートの処理 |
その他、さまざまな自由記述文に対して、自然言語処理を施した統計的アプローチが可能です。 |
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