CSVファイルを読み込んで、分析しやすいように対応履歴のデータを調整します。 年代ごとの特長を見つけ出すために、30歳〜39歳を「30代」と一定の区切りで まとめる（集約）といった操作も、迷わずできます。
対応履歴のデータを読み込むだけで、自動的に分類・集計。 話題が集中する点を把握し、問題の早期発見と迅速な対応が可能になります。
コレスポンデンス分布図では、関連の強い項目は近くに配置され、 軸に対して端に配置される項目であるほど、突出した特徴を持ちます。
話題になっている言葉の頻度を、期間ごとで比較します。カタログに関する不満が、『新カタログ』の投函前・投函後で増えたかどうか、明らかになります。
