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CB Market Intelligence Ver.1.4　＞

[情報活用サイクル]情報の分類・分析（1）

CB Market Intelligenceによる分析事例

コンタクトセンターのテキストマイニング
～お客様の声を徹底活用する分析手法のご紹介～

カタログPDF：5.51MB

日本語処理の経験と実績に裏付けられた多彩な分析が
誰にでも実行できるテキストマイニング・ソリューション。

「主題分析」「評価分析」「感性分析」「機能要求分析」
：4つ視点の詳細

［CB Market Intelligence］を活用することで、自らの仮説を専門家の手を借りることなく、自分の目的に合った視点から分析することができます。「主題分析」「評価分析」によって、お客様の声に内在する製品やサービスの評価を分析し、マッピングされたお客様の評価態度（良し悪し、好き嫌い等）から評価の均一性や多様性を把握することで、仮説を検証します。らに「感性分析」や「機能要求分析」により“ことば”と行動の関連性を把握でき、特定層のニーズ把握や嗜好分析、購買予測などへ活用することができます。

CB Market Intelligence による分析

◆主題分析一覧
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テキスト情報から抽出されたキーワードを、主題（トピック）ごとに分類し、主題同士の関係や類似性を明確にします。これにより、お客様の話題が集中している点を把握でき、問題の早期発見と解決に向けた迅速な対応が可能になります。

◆主題分析文書内容一覧
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各クラスタの元文章はいつでも表示させることができます。分析者が気になったポイントを見逃すことなく重要なポイントの発見を手助けします。

◆デンドログラム表示
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主題分析の結果は、デンドログラム表示によって可視化することができます。主題ごとに分類された結果を樹形図で表し、分類ごとに特徴的な語句をとらえてタイトル表示します。

◆デンドログラムにおける各種情報表示
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デンドログラムでの各クラスタ情報の表示により、クラスタ数を変更することなく、上位クラスタの内容を理解できます。また、クラスタ数を減らす場合、どのクラスタが組み上がるかを、事前に確認することも可能です。

◆クラスタ編集
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クラスタの結合・クラスタ名の変更・クラスタの作成・クラスタ情報の再計算を通じ、分析者の意向に沿ったクラスタリングを行うことができます。

◆クラスタ内文書の編集
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文書の別クラスタへの移動・クラスタ内の任意の文書を有効・無効にしたり、各クラスタの内容を微調整することができます。

◆クラスタ内語句の編集
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クラスタ内文書に存在する任意の語句をストップワード（分析対象外語句）として指定することができ、より目的に即した分析を行うことができます。

◆抽出品詞の追加
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クラスタリングDB作成時に、抽出する品詞を、名詞（デフォルト）だけでなく、形容詞・副詞・動詞を指定することができます。

update:2006.10.24

[情報活用サイクル]情報の分類・分析（1）

日本語処理の経験と実績に裏付けられた多彩な分析が 誰にでも実行できるテキストマイニング・ソリューション。

「主題分析」「評価分析」「感性分析」「機能要求分析」：4つ視点の詳細

日本語処理の経験と実績に裏付けられた多彩な分析が
誰にでも実行できるテキストマイニング・ソリューション。

「主題分析」「評価分析」「感性分析」「機能要求分析」
：4つ視点の詳細